
作者 | 中信建投期货研究发展部 研究员:吴越
期货交易咨询业务资格:证监许可[2011]1461号
本报告完成时间 | 2026年08月15日
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2025年初至今,人工智能相关的投资热潮始终是权益市场交易的主线,而这些资本开支也成为铜、锡等金属需求的重要增量。问题随之而来:权益市场的反复波动,已经说明目前的科技投资叙事存在一定的“裂隙”,但目前来看,这种共识的松动尚未形成根本性的冲击。我们尝试从实际需求、定价传导、经济影响等多重视角来观察,理解潜在的风险。
本文先从实际需求与现实瓶颈说起,第一部分,我们简单测算了单位容量下,数据中心建设对铜、锡的实际需求;第二部分对美国数据中心建设的进度与实际容量进行探讨,部分项目的实际推进可能过于乐观,项目建设面临着政策、电力、设备、抗议等现实阻碍,商品的需求增速存在高度不确定性。
过去的两年中,AI及相关产业发展带动全球市场变奏,有两大关键节点:一是AI向实际生产力的明确转化,斯坦福HAI研究认为,2024-2025年,全球顶尖AI模型水平在多项能力上接近或超越了人类的基准水平,并在部分关键能力上迅速提升。二是以美国科技巨头为代表的部分关键企业自由现金流逐步转负,在经营现金流继续被高CAPEX指引吞噬的情况下,融资结构发生重要变化,并引起权益市场对于未来可持续性的担忧。第一个节点从现实层面印证了AI相关产业发展的可行性,需求端呈现非线性爆发,并推动全球对于相关资本投资迅速抬升;第二个节点则纳入了市场对于实际未来空间的讨论,CAPEX不能无限膨胀,企业利润与商品需求存在天花板的限制。
企业现金流萎缩后仍可进行债务等多源融资,因此资本开支的下降明显滞后于经营现金流的下降。虽然权益市场对企业未来预期表示担忧,但从实际建设角度上,商品需求的边际变化与CAPEX的预期高度相关,只要项目仍在开工,长期订单形成的实物交付就将延续。由此,科技投资叙事对商品实际需求的影响落脚在两个问题:当前的需求水平如何,而未来实际项目的推进存在哪些制约。
1.数据中心与铜、锡需求
AI的发展带动了算力需求的增长,而数据中心则是提供算力的重要基础设施,科技公司的CAPEX大部分转化为数据中心的建设支出,本节我们从数据中心的建设入手,探讨商品的单位用量。
数据中心建设存在着明显的规模差异,这也带来了成本结构、商品用量的区别,我国《数据中心设计规范》中将“超大型数据中心”的规模界定为超过10000个标准机架(每个标准机架功率按2.5kW计),而海外如IDC等认为超大规模数据中心(Hyperscale data center)标准为至少5000台服务器。但实际上随着技术的迭代,当前标准机架下的功耗逐步提升,对于目前的数据中心来说,更值得关注的是其名义容量(一般大于其峰值用电负载)。参考FracTracker等机构的分类方式,我们将名义容量在100-1000MW的数据中心划分为超大规模数据中心,目前也有超过1GW的兆级数据中心(Mega campus)进入规划。
以超大规模(Hyperscale)数据中心为例,其主要支出大部分集中于前期的建设上,包括服务器、配套设施及配电、冷却设施、网络设施、其他公用设施与土地,其中高价值的服务器及相关配电、冷却等设施价值最高,Epoch估计每GW成本分别在212亿、114亿美元。若以IT设备5年寿命,其他基础设施14年寿命来折算,超大规模数据中心每GW每年的资本支出成本达到76亿美元,而运营成本为9亿美元。因此数据中心的建设存在着明显特征:大部分开支集中于前期关键器件的采购,这些器件大部分成本源于服务器等高价值IT设备。因此,数据中心对金属的需求是偏向前置、成本不敏感的,需要耗费大量金属的环节在于配电、散热等相关设施,而其中原料成本只占据相当小的一部分比例。
图为英伟达较新的NVL72机柜,其主要金属消耗集中于:外壳及托盘框架的钢、铝等,PCB板所用铜、锡,以及连接、供电所用的铜线缆等。不同机构的测算结果存在明显差异,如NVL72采用了5184条高速铜缆进行连接,号称总长度约2英里,但考虑到Amphenol支持224G高速传输的铜缆规格在AWG26-32,其较小的线径(横截面积在0.032-0.129平方毫米)决定了总用铜量并不高;如果采用NVL36*2设计,同等算力水平下,所需要的连接线缆增多两倍以上。同时结合其1U的托盘尺寸,45块PCB板总面积估计在3.9平方米左右,我们估计PCB铜箔与背板部分高速铜缆的单机架用铜量在2-3kg级别。而更多消耗铜的部分在电源、变压线圈、铜排、散热、有源铜缆等处,根据SemiAnalysis的物料清单、S&P等交叉验证,我们估计NVL72单机架用铜在100-200kg(随元件规格浮动),部分观点认为单机架用铜超过一吨,考虑整机架重量约1.8吨(4000磅),叠加铜缆等器件外包覆绝缘材料重量约占铜重量的2/3左右,我们认为部分观点可能明显高估了机架内铜耗。
而同理可以推算机架内PCB耗锡数量,根据胜宏科技等相关公开资料,我们参考多层板12-13g/m²,HDI板40g/m²的镀锡单耗,结合SMT贴片约295g/m²的消耗,推算NVL72所用PCB板中锡耗约1.3kg。
机架之外才是金属消耗的重点,上述机架之内的铜耗相对传统需求明显增加,S&P测算传统加密数据中心铜消耗强度约21t/MW,而中国用于AI 训练的超大规模数据中心铜耗强度可能达到47t/MW。我们理解这其中的原因主要是功耗:目前数据中心的规模扩大,同时因为AI训练需求的高参数特征,对实际的算力部署提出了更高要求;同时GPU的效率提升、单机架的容量增加,均导致单位土地面积上的电力需求增多,这也带来了更带的输配电、散热等要求。
对铜消耗最大的环节在输电线路、配电设备、冷却设备等,然后才是机架内部的消耗,其余消耗主要集中于UPS等电源设施,以及开关柜等设备。从目前美国数据中心计划建设和实际建设的情况来看,数据中心单位容量下铜耗增加的边际可能在冷却方面,前文所述的NVL72等高密度机架虽然降低了单架的总功率,但由于密度较高,需要采用液冷方式散热,均热板、导热管、冷却塔等设施的布置或增加铜需求。
但有两个明显的因素可能带来铜耗强度的缩减:一是效率方面,随着机架的不断更新,数据中心设计的逐步完善,电源使用效率(PUE)数值可能被明显高估,部分先进数据中心已经可以做到1.1以下,远低于全球数据中心1.54的水平。这意味着更高比例的电力被用于产生算力,因而更高能耗部分的耗铜权重或增大,即机柜内部铜耗的比重更为重要。二是输电距离方面,数据中心日内用电高度波动,同时消耗量极高,因而以表后供电(Behind-the-meter)方式为数据中心项目供能,成为新项目的主流。Cleanview统计2025年初以来,美国约90GW的规划项目中,有92%准备自建供电设施。自建发电设施缩短了输电所需铜缆的长度,但需要结合发电设备等变化综合考虑对铜耗的影响。
参考S&P的估算,我们估计美国一个采用自建电力、具备“N+1”电源冗余、具备UPS、采用液冷方式的Hyperscale数据中心,每GW铜耗在3.4-4万吨,接近其估算的用于AI推理的Hyperscale数据中心3.6万吨/GW 的水平。目前较为先进的机架设计中包含了一定的电源冗余,考虑实际数据中心工作的连续性,UPS、“N+1”等必要冗余在实际项目中难以省略;而液冷方式可能会遭受当地水资源相关要求的约束,虽然实际散热所用水量并不多,但政治诉求或导致液冷项目难以推进,或转向占地更大、密度更低的风冷方式。
2.数据中心建设的阻力
前文讨论了单位容量下的商品需求,实际上全球各机构已经对此存在诸多争议,但总体估计的数量级接近一致。因此,总体需求取决于未来可以增加多少数据中心容量。考虑全球AI相关CAPEX高度集中于美国,同时其在算力器件方面优势明显,我们直接用美国状况作总体状况的替代。
从FracTracker所跟踪的美国1600个数据中心项目来看,目前运营的容量仅为25GW,而在建或者已获批的项目有超过100GW;同时,有191GW项目正在规划当中。需要说明的是,美国目前在建或有较高可能性进行施工的项目容量接近60GW,但需要数年时间完成建设。
对于商品需求来说,美国数据中心项目建设的速度、规模均存在明显影响,我们理解目前的实际需求的阻力源于:实际计划有所夸大带来过高预期、项目建设的进度偏慢、政府政策的调整导致项目可行性变化等。
部分“口头项目”可能经过媒体渲染,令市场拥有虚假的预期,但实际尚未开展建设或进展缓慢。部分项目由毫无相关经验的公司发起,且始终未呈现项目审批或动工迹象,此类新闻会对市场产生一定扰动,但我们不对这类宣传作过多讨论。实际存在融资且准备动工的项目影响或更为直接,以Cloudburst为例,2025年2月初,该公司宣称签订天然气供应协议,计划在2030年Q4德克萨斯州建立1.2GW的数据中心。首批计划2026年Q3交付50MW,后续推迟至2026Q4,其官网宣称2025Q4已经动工,但似乎部分审批在2026年方才完成。我们利用Cleanview的卫星图像追踪,结合其官网宣布的实际数据中心地址及规划图,寻找到该公司在德克萨斯的项目所在地,但就图像看来,虽然部分地块存在平整过的迹象,但尚未呈现任何类似数据中心的建筑。考虑数据中心项目需要未来拓展,且需要供电、散热等设施,目前图像所显示建筑更类似于住宅或办公建筑。此类项目在未得到许可之前即给出了时间表,但又不完全虚假,更多呈现实际建设规模、实际项目进展的夸大。因而虽然在各类项目追踪上,此类项目确实在建,但仍会令市场高估目前的在建总体水平。
实际项目推进仍有政策、当地抗议、电力、设备交付等诸多问题存在,瓶颈更多在电力或环境环节。2026年8月初,德克萨斯州州长阿博特对所有数据中心的新电网接入实施暂停令;此前其他州也有对新增项目的审批提出限制或暂停的行动出现。需要理解的是,此类政策的变化对现行的大型项目影响有限,更多影响的是虚假的项目申请,同时政策表态通常与中期选举的议题高度相关,在后续仍有放松的可能。同时,考虑能源供应问题,目前美国大部分大型项目集中在德克萨斯州,因而德州的政策变化影响更为突出。
ERCOT管理约9成的德克萨斯电网负荷,而在2026Q2其申请并网容量达到了466.5GW,是2026Q1末的近两倍,远超目前德州峰值用量3.9GW的水平。这其中绝大多数大型负载的申请源于数据中心项目,因此我们理解德州对于新并网的项目审查源于过多盲目的申请问题,而非完全阻止数据中心建设;同时,我们前文也提到超过9成的美国新建项目计划选择自建电力设施,因而实际项目的推进仍取决于电力建设的进程。
电力供应问题成为最明显的瓶颈,自建电力设施存在诸多问题待解决。各云服务商面临着融资要求、相互竞争的压力,虽然高度重视数据中心建设速度,但电力供应问题难以迅速解决:从容量上看,目前美国电网建设速度难以迅速增加,前文的并网申请暂停即有此考虑;从实际负载波动来看,AI算力负荷瞬时功率波动极大,这也会对电网设施造成明显的负面影响,同步振荡会损害本地和远端同电网的输电设备,因而美国电力政策对数据中心项目提出一定限制。为保证数据中心的稳定运行,电力供应的稳定性也至关重要,但德州认为数据中心为“非关键负载”,在供电优先级中较为靠后,这也意味着在电网高负载时期,数据中心存在着供电不足或中断的风险。
而公共电网的升级可能需要5-10年实现,WoodMac统计德克萨斯、宾夕法尼亚等地规划同址发电设施正在增加,部分项目或采取大部分容量由自建电力设施提供,而小部分弹性容量并网的形式,以减少电力政策与公共电网容量的限制。为保证项目交付,燃气发电成为数据中心供电的主流,相较煤炭、核能等电力,其建设速度更快,且相较风力、光伏等更为稳定,因而项目的选址多在德州等天然气资源集中地。但自建电力成本十分高昂,且设备的供应能力成为关键瓶颈:GE、西门子等燃气轮机、开关设备等订单存在大量积压,以GE Vernova为例,2026Q2报告其燃气轮机等相关在手订单达到116GW,并预测全年达到125GW;而目前其产能年化约20GW,2028年或达到24GW,目前在手订单仍将积压数年时间。考虑GE订单用约有20%源于数据中心等需求,美国数据中心项目的推进仍存在发电设备产能的明显制约。
项目所在地的抗议也屡见不鲜,“NIMBY”是关键阻力。NIMBY(Not In My Back Yard)源于社区对数据中心带来的噪音、水电资源涨价、税收及环境破环等担忧,FracTracker追踪的项目中,近两年有40余个项目受到抗议后被取消,合计约11.5GW;而已经审批或计划建设的项目中,也有约69GW受到明显的有组织抗议。我们理解部分项目可能因此取消或转移,即便后续存在妥协,相关的补偿措施也会提高资金占用、拖累项目进度。
总结
数据中心的建设确实是商品需求的重要边际,而其对铜、锡等大宗商品价格的传导也十分明显,但就目前来看,高CAPEX对铜、锡等需求总量的提升较为有限。在铜耗的提升上,液冷设备、储能等带来一定增量,但同时需要考虑自发电等带来的输电需求减少。美国数据项目的进度或存在一定过于乐观的估计,但总体的投资总量依然十分可观。科技投资的裂隙正在逐步呈现,实际项目的推进存在政策、电力、设备、抗议等明显的阻力,未来的建设成本进一步上升,或令部分项目可行性明显降低。
对于文中所提各个问题,项目方依然可以寻找替代方案以实现推进,如虽然缺乏大型燃气轮机,但可以通过旧有设备改造、小型设备组合等多重方式,实现部分临时替代。但整体而言,商品需求增速的斜率不完全取决于项目的进展,因为实际大宗商品的采购早在设备供应商交付前即完成,大宗采购时间、设备交付时间、项目完成时间存在着明确的先后关系,因而需要注意的是未来规划项目是否形成新的设备、材料长期订单,以维系商品的采购需求。
同时,权益市场对于企业融资结构的担忧体现得更早,但实际项目规划的变化或早于企业融资难以再扩张的节点,部分项目的推进过慢、成本持续抬升,或令企业直接取消项目。因此商品需求可能在融资困境出现之前,即出现拐点。同时,目前仍处于AI大模型效率提升速率慢于算力需求扩张的阶段,而由于项目推进时间的延长,竞争格局变化、AI模型的效率提升、算力设备的效率提升,或导致部分项目可行性进一步降低,届时商品需求或再面临现实的验证。
研究员:吴越
期货从业信息:Z0024329
期货交易咨询业务资格:证监许可[2011]1461号
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责任编辑:李铁民
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